📚 目錄總覽

1. 🔍 事件概況與爭議背景
2. 🧳 資料跨境：硬碟攜入行為為何惹議
3. 🧠 輝達晶片角色與AI訓練流程解析
4. ⚖️ 馬來西亞的法律立場與政策聲明
5. 📊 表格解析：美國出口管制 vs 馬來西亞政策
6. 🌏 國際影響與地緣政治盤勢
7. 💬 觀點與建議：AI發展、數據主權與政策灰色地帶
8. 🧭 結語：馬來西亞是否將成為「AI中立特區」？

🔍 事件概況與爭議背景

華爾街日報於6月9日揭露一起跨國AI訓練爭議——中國工程師被指將存有訓練數據的硬碟帶入馬來西亞，在當地以配備輝達（NVIDIA）先進晶片的伺服器訓練大語言模型（LLM），疑似繞過美國針對AI晶片的出口限制。

馬來西亞官方迅速回應，強調該國不支持違法行為，但對單邊制裁（如美國針對中國的科技限制）則保持中立，並表示正在進一步查證是否涉及國內法律違規。

🧳 資料跨境：硬碟攜入行為為何惹議

中國工程師透過實體硬碟方式攜入訓練數據，是為繞過美國限制的一環。由於美方禁止向中國提供特定高階AI晶片（如A100、H100），中國業者需尋求第三地部署。

這一行為引發兩個關鍵問題：

• 是否構成規避出口管制的「技術轉移」？
• 馬來西亞作為第三地是否應擔責？

美方可能將此視為「技術間接輸出」，而馬來西亞則須在維持投資吸引力與遵守國際規範間取得平衡。

🧠 輝達晶片角色與AI訓練流程解析

輝達的A100與H100等晶片，是目前大語言模型（如GPT系列、BERT）的核心運算資源。訓練一套完整的AI模型需數百至數千顆高效GPU，且需搭配大量標註數據。

硬碟攜入在技術上不難，但法律風險與國際認知問題較大，尤其當AI技術被視為國安核心資源時，監管標準日益嚴格。

⚖️ 馬來西亞的法律立場與政策聲明

馬國投資、貿易與工業部（MITI）聲明重點如下：

• 伺服器不屬受控物品：目前未將AI伺服器與輝達晶片列為出口限制品項；
• 不支持非法行為：若涉違反出口管制或轉運敏感貨物，將依法處理；
• 國際中立但不失配合：願意與各國政府合作調查、監控。

此舉反映馬國在「吸引AI產業投資」與「維持國際聲譽」間的微妙拿捏。

📊 表格解析：美國出口管制 vs 馬來西亞政策

馬來西亞目前採「政策模糊空間」策略，但若事件升高，恐遭遇國際壓力，甚至影響與美、中的雙邊關係。

🌏 國際影響與地緣政治盤勢

這起事件不僅是商業或科技層面，更牽涉地緣政治：

• 對中國而言：馬來西亞成為潛在AI研發後門，有利緩解晶片短缺問題；
• 對美國而言：事件凸顯出口管制的實效漏洞，或加速推動「域外管轄」法規；
• 對馬來西亞而言：可能吸引AI投資熱潮，也可能成為科技制裁「中介戰場」。

對東南亞其他國家而言，馬來西亞此案亦具有示範效應——在AI全球化競爭下，如何界定中立與責任，是全區共同面對的新課題。

💬 觀點與建議：AI發展、數據主權與政策灰色地帶

🔹 觀察一：政策真空恐成灰色地帶溫床
馬來西亞雖未禁止輝達晶片進口與應用，但隨國際壓力升高，若缺乏主動政策框架，可能被視為默許規避行為。

🔹 觀察二：數據主權與管制同步重要
資料運輸與AI訓練已超越邊境概念。若無明確規範實體資料輸入與使用場景，將成監理盲區。

🔹 觀察三：科技中立不等於無責任
馬來西亞強調中立，但若未建立自有審查制度，未來恐被捲入科技冷戰的爭議核心。

建議馬國相關部門及資料中心營運商，應盡早建立「AI運算與資料流透明政策」，以降低後續爭議與潛在制裁風險。

🧭 結語：馬來西亞是否將成為「AI中立特區」？

這起事件揭示了一個值得關注的未來趨勢：AI產業正朝向中立國家轉移其運算與資料作業核心。馬來西亞憑藉其寬鬆法規與技術中立立場，確實具備成為「全球AI計算特區」的潛力。

然而，中立的代價是模糊、而模糊帶來風險。面對技術管制新戰線與數據主權爭議，馬國若能打造明確合規政策框架，不僅能鞏固自身作為AI產業轉運站的角色，也將成為地區新型科技金融的關鍵節點。